乘員監測系統（OMS）
乘員監測系統（Occupancy Monitoring System，簡稱 OMS）係智能汽車座艙內嘅一項關鍵主動安全同智能化交互技術。佢透過集成車內紅外攝像頭、毫米波雷達及深度學習視覺算法等感知硬件，對車內駕駛員以外所有乘員嘅生理狀態、身體姿態、位置分佈及行為動作進行全天候、高精度嘅實時監測與智能分析。作為座艙監控系統（IMS）嘅核心組成部分，OMS 正由早期嘅單一功能演變為保障艙內全員生命安全、賦能智能交互嘅核心系統。
核心技術架構同工作原理
OMS 嘅技術架構主要由座艙內多模態感知硬件同高算力座艙域控制器構成，形成從數據採集到智能分析嘅完整鏈路。
喺感知層，系統通常採用近紅外（IR）攝像頭配合座艙內頂棚毫米波雷達嘅融合方案。紅外攝像頭即使喺純黑夜間都能清晰捕捉乘員嘅微動作同姿態；毫米波雷達則能夠穿透毯子等遮擋物，精準捕捉微弱胸腔起伏，實現對車內生命體徵嘅無死角全天候覆蓋。富賽汽車電子等供應商透過喺攝像頭上集成 IR-LED 進行主動補光照明，大幅提升了夜間同暗光環境下嘅圖像對比度同算法識別率。
喺決策層，系統依托座艙芯片嘅 AI 算力，對採集到嘅圖像同點雲數據進行實時推理。算法模型能夠精準識別人臉並完成身份認證、檢測後排兒童安全座椅是否正確安裝、評估乘員坐姿（防止碰撞時因躺臥導致氣囊二次傷害），並實現兒童遺留監測（CPD 功能）。
主要應用場景
OMS 嘅應用覆蓋安全守護同智能交互兩大維度。喺安全層面，最重要嘅係兒童遺留檢測功能，佢能及時發現被遺忘喺車內嘅孩子或寵物並發出警報，避免悲劇發生。同時，透過識別乘員嘅身高、體型同坐姿，系統能為安全氣囊嘅自適應展開提供決策依據，降低兒童或體型較細乘員喺碰撞中嘅受傷風險。
喺交互層面，OMS 支援全艙人臉識別，可記住每位乘客嘅身份並同步其個性化設定。例如，樂道 L60 藉助商湯絕影嘅 OMS 技術，能識別並記住車內最多 20 個賬號，主動為不同乘客播放偏好內容。系統亦可識別手勢同表情，讓車輛根據乘員狀態主動調節氛圍、推送內容，實現由「被動響應」到「主動關懷」嘅體驗升級。
產業趨勢同安全規範
OMS 嘅技術路線正由「硬件依賴」向「軟件定義」加速演進。安波福推出嘅先進乘員分類系統（AOC）係業內首款完全基於車內攝像頭嘅乘員檢測方案，取消了傳統座椅內置壓力傳感器，復用現有攝像頭即可精準區分成人、兒童、安全提籃中嘅嬰兒同無生命物體，BOM 成本最高可減低 40%。麥格納則推出後視鏡集成式 DMS/OMS 方案，將感知傳感同算法集成於單一總成，標誌住座艙內感知技術正由獨立配置走向整車平台級基礎組件。
OMS 嘅使用存在明確嘅安全規範。嚴禁人為遮擋座艙內攝像頭——一旦失去 OMS 嘅動態姿態配合，碰撞時安全氣囊將無法根據乘員體型同坐姿進行自適應分級點爆，極大增加受致命傷害嘅風險。同時，嚴禁完全依賴 OMS 嘅兒童遺留檢測功能而將兒童或寵物單獨留喺車內，任何電子傳感器都存在因斷電或故障而失效嘅可能。
